Šiandien, lėktuvai Orai Prienuose įrengti keliais skirtingu altimetru: barometrinis altimetras, radiolokacinis altimetras, ir GPS. Kad neminėtų, taip pat pilotai naudoja regimąjį aukščio įvertinimą. Kodėl mes turime panaudoti labai daug matavimo įrankių? Pirma, bet kuris iš jų gali nepasisekti. Antra, yra kitos priežasties, kodėl daugialypiai matmenys yra panaudoti visur. Tai yra tikslumas. Pavyzdžiui, meteorologai visada naudoja daug skirtingų metodų, kad pagerintų orų prognozės kokybę.
Multipavyzdinio prognozės pagerinimo reiškinys gali būti palyginti su Patyrusio Metodo valdžia. Šis metodas gali būti iliustruotas prie kito. Kaip pavyzdys, experimentalist rodo rašiklį ir paprašo, kad kelių žmonių grupė užrašytų jų ilgio apytikrį apskaičiavimą. Tada jis renka pastabas ir apskaičiuoja vidutinį skaičių. Normaliai tai yra beveik tikslus rezultatas. Orai Prienuose Kadangi kiekvienas daro klaidą skirtinga kryptimi, kad vidurkio apskaičiavimas sugebėtų saviišmokėti kompensaciją klaidingam nukrypimui.
Kaip bandymų renginys, atveju vertybinių popierių biržos, multipavyzdinė prognozė aprūpina reikšmingą (10-25 %) pagerinimą per geriausią atskirą prognozę. Taip pat testai rodo pranašumą naudoti prognozes nuo skirtingų modelių, net jei jie yra skirtinga kokybė. Paaiškinimas yra toks, kad yra daug skirtingų nepriklausomų faktorių. Šitie faktoriai prisideda prie klaidos kiekvienoje prognozėje, ir padariniai skirtingų modelių yra normaliai skirstomi aplink tikrą vertę.
Aiškiai, kad padarytų multipavyzdinę efektyvesnę mintį, metodai turi būti skirtingi iš savo esmės. Tradiciškai, fundamentalūs faktoriai ir techninė analizė yra pagrindiniai vertybinių popierių biržos įrankiai. Taip pat kaip, techninės analizės viduje, yra keli skirtingi modeliai: techniniai indikatoriai, diagramos struktūros analizė, Elliott Wave teorija, Orai Prienuose analizė, žvakidžių modelis, tendencijos linijų analizė, regresijos modeliai, ir taip toliau. Dauguma šitų metodų yra statistiškai įrodyti ir plačiai panaudojo, tai dažnai kuria saviįvykdymo rezultatus.
Paprastai, studijavimas ir taip pat teisingai naudodamas daugelį techninių analizės metodų gali reikalingas daug laiko, ypač, šiuolaikinėje dinamiškoje prekybos aplinkoje. Laimei, prognozės metodai, sujungti su kompiuterių valdžia, tapo geru sprendimu padaryti darbus mažiau daug darbo reikalaujančius ir efektyvesnius. Šiomis dienomis, išskyrus skirtingą linijinį ir netiesinį solvers ir analitinius metodus, Nervų Tinklas (NN) gali padėti automatizuoti daug skaičiavimo užduočių. Tinkamai mokytas NN gali įgalinti pranašavimą aukščiausiu tikslumu.
Tačiau, įgyvendinimas NN paraiška gali būti sudėtingas ne ekspertams. Orų prognozė Prienuose, viena iš didelių kliūčių įgyvendinti NN sistemos numatymas yra įvesčių formalizacija. Laimei, yra kai kurie programinės įrangos įrankiai, kurie jau yra gerai išvystyti. Jie nereikalingas gilaus techninio supratimo. Šitie įrankiai yra optimizuoti kiekvienam metodui, ir vartotojai negalėtų pastebėti net visos skaičiavimo valdžios už mygtukų, langų, ir diagramų.
